Este conjunto de dados faz parte da Disciplina Data Science na Gestão de Projetos nos MBA´s em Gestão de Projetos nos quais dou aula. Trat-se de uma dinâmica para que os alunos possam realizar as análises e entender os benefícios e a importância da Gestão Visual de um conjunto de dados. OS dados foram gerados de forma aleatória no R e o balanceamento foi feito por mim. Todo o tratamento, criação de novas variáveis formulas foram feitos fora do Power Bi.
Dicionário dos dados
situacao: Indica se o projeto foi um sucesso ou uma falha.
custo_inicial: O custo inicial previsto do projeto.
custo_final: O custo final real do projeto.
esforco_estimado_inicial: O esforço inicialmente estimado para o projeto, provavelmente medido em horas de homem ou dias de homem.
esforco_estimado_real: O esforço real dedicado ao projeto, provavelmente medido em horas de homem ou dias de homem.
numero_integrantes_equipe: O número de membros na equipe do projeto.
metodologia: A metodologia de gerenciamento de projeto usada (por exemplo, Agile, Tradicional, Personalizada).
uso_melhores_praticas: Indica se as melhores práticas de gerenciamento de projeto foram seguidas.
praticas_inovadoras: Indica se práticas inovadoras foram usadas no projeto.
nome_projeto: O nome do projeto.
gerente: O nome do gerente do projeto.
frequencia_mudanca_requisitos: A frequência com que os requisitos do projeto mudaram (por exemplo, diariamente, semanalmente, quinzenalmente).
maturidade_equipe: Uma medida da maturidade da equipe, provavelmente em uma escala de 1 a 10.
area_projeto: O setor ou área de aplicação do projeto (por exemplo, aplicativos, automobilístico, saúde).
tipo_projeto: O tipo de projeto, como novo projeto, manutenção, evolução.
motivo: Motivo pelo qual o projeto foi realizado, que parece incluir razões como feedback contínuo, baixo turnover da equipe, mudanças de escopo frequentes, etc.
riscos_iniciais: Uma medida dos riscos iniciais do projeto, provavelmente em uma escala de 1 a 10.
Dicionário dos dados
situacao: Indica se o projeto foi um sucesso ou uma falha.
custo_inicial: O custo inicial previsto do projeto.
custo_final: O custo final real do projeto.
esforco_estimado_inicial: O esforço inicialmente estimado para o projeto, provavelmente medido em horas de homem ou dias de homem.
esforco_estimado_real: O esforço real dedicado ao projeto, provavelmente medido em horas de homem ou dias de homem.
numero_integrantes_equipe: O número de membros na equipe do projeto.
metodologia: A metodologia de gerenciamento de projeto usada (por exemplo, Agile, Tradicional, Personalizada).
uso_melhores_praticas: Indica se as melhores práticas de gerenciamento de projeto foram seguidas.
praticas_inovadoras: Indica se práticas inovadoras foram usadas no projeto.
nome_projeto: O nome do projeto.
gerente: O nome do gerente do projeto.
frequencia_mudanca_requisitos: A frequência com que os requisitos do projeto mudaram (por exemplo, diariamente, semanalmente, quinzenalmente).
maturidade_equipe: Uma medida da maturidade da equipe, provavelmente em uma escala de 1 a 10.
area_projeto: O setor ou área de aplicação do projeto (por exemplo, aplicativos, automobilístico, saúde).
tipo_projeto: O tipo de projeto, como novo projeto, manutenção, evolução.
motivo: Motivo pelo qual o projeto foi realizado, que parece incluir razões como feedback contínuo, baixo turnover da equipe, mudanças de escopo frequentes, etc.
riscos_iniciais: Uma medida dos riscos iniciais do projeto, provavelmente em uma escala de 1 a 10.
Metadados Descritivos
Título (Identificação do conjunto de dados ou arquivo.)
Título não disponível
Descrição (Resumo ou explicação dos dados.)
Descrição não disponível
Palavras-chave (Termos associados para facilitar a busca.)
Palavras-chave não disponíveis
Autor ou Criador (Quem gerou ou coletou os dados.)
Autor não disponível
Data de Criação (Quando os dados foram criados ou coletados.)
Data de Criação não disponível
Data de Modificação (Quando os dados foram alterados.)
Data de Modificação não disponível
Metadados Estruturais
Formato do Arquivo (Tipo de arquivo, por exemplo, CSV, Excel, JSON.)
Formato do Arquivo não disponível
Relações entre Dados (Como diferentes conjuntos de dados estão relacionados ou vinculados.)
Relações entre Dados não disponíveis
Metadados Administrativos
Direitos Autorais e Licenciamento (Informações sobre direitos autorais e restrições de uso.)
Direitos Autorais não disponíveis
Restrições de Acesso (Quem pode acessar ou modificar os dados.)
Restrições de Acesso não disponíveis
Histórico de Modificações (Registro de alterações feitas nos dados.)
Histórico de Modificações não disponível
Metadados de Uso
Frequência de Acesso (Com que frequência os dados são acessados ou utilizados.)
Frequência de Acesso não disponível
Performance (Métricas de desempenho relacionadas ao uso dos dados.)
Performance não disponível
Usuários dos Dados (Informações sobre quem usa os dados e para quê.)
Usuários dos Dados não disponíveis
Metadados Técnicos
Localização do Armazenamento (Onde os dados estão armazenados fisicamente.)
Localização do Armazenamento não disponível
Integridade dos Dados (Checksums ou hashes para verificar a integridade dos dados.)
Integridade dos Dados não disponível
Configurações de Segurança (Configurações relacionadas à segurança dos dados.)
Configurações de Segurança não disponíveis
Metadados de Qualidade
Precisão (Grau de precisão dos dados.)
Precisão não disponível
Completude (Se os dados estão completos ou se há campos ausentes.)
Completude não disponível
Validade (Se os dados estão atualizados e ainda são relevantes.)
Validade não disponível
Metadados de Contexto
Contexto de Coleta (Em que condições ou ambiente os dados foram coletados.)
Contexto de Coleta não disponível
Objetivo do Dado (Para que os dados foram coletados ou pretendem ser usados.)
Objetivo do Dado não disponível
Metadados LGPD
Dados Sensíveis (Informa se no conjunto de dados existem dados sensíveis conforme a LGPD.)
Dados Sensíveis não disponíveis