Contexto
Este conjunto de dados contém informações sobre os empregados de uma empresa, incluindo suas formações educacionais, histórico de trabalho, demografia e fatores relacionados ao emprego. Foi anonimizado para proteger a privacidade, enquanto ainda oferece insights valiosos sobre a força de trabalho.
Colunas
Educação: As qualificações educacionais dos funcionários, incluindo grau, instituição e campo de estudo.
Ano de Ingresso: O ano em que cada funcionário entrou na empresa, indicando o tempo de serviço.
Cidade: A localização ou cidade onde cada funcionário está baseado ou trabalha.
Faixa de Pagamento: Categorização dos funcionários em diferentes faixas salariais.
Idade: A idade de cada funcionário, fornecendo informações demográficas.
Gênero: Identidade de gênero dos funcionários, promovendo análise de diversidade.
Temporariamente sem Trabalho: Indica se um funcionário já ficou temporariamente sem trabalho designado.
Experiência no Domínio Atual: O número de anos de experiência que os funcionários têm em seu campo atual.
Permanecer ou Sair: uma coluna alvo.
Uso
Este conjunto de dados pode ser utilizado para várias análises relacionadas a RH e força de trabalho, incluindo retenção de funcionários, avaliações de estrutura salarial, estudos de diversidade e inclusão, e análises de padrões de licença. Pesquisadores, analistas de dados e profissionais de RH podem obter insights valiosos a partir deste conjunto de dados.
Questões de Pesquisa Potenciais:
Qual é a distribuição das qualificações educacionais entre os funcionários?
Como o tempo de serviço (Ano de Ingresso) varia entre as diferentes cidades?
Há uma correlação entre a Faixa de Pagamento e a Experiência no Domínio Atual?
Qual é a distribuição de gênero dentro da força de trabalho?
Existem padrões no comportamento de tirar licença entre os funcionários?
Este conjunto de dados contém informações sobre os empregados de uma empresa, incluindo suas formações educacionais, histórico de trabalho, demografia e fatores relacionados ao emprego. Foi anonimizado para proteger a privacidade, enquanto ainda oferece insights valiosos sobre a força de trabalho.
Colunas
Educação: As qualificações educacionais dos funcionários, incluindo grau, instituição e campo de estudo.
Ano de Ingresso: O ano em que cada funcionário entrou na empresa, indicando o tempo de serviço.
Cidade: A localização ou cidade onde cada funcionário está baseado ou trabalha.
Faixa de Pagamento: Categorização dos funcionários em diferentes faixas salariais.
Idade: A idade de cada funcionário, fornecendo informações demográficas.
Gênero: Identidade de gênero dos funcionários, promovendo análise de diversidade.
Temporariamente sem Trabalho: Indica se um funcionário já ficou temporariamente sem trabalho designado.
Experiência no Domínio Atual: O número de anos de experiência que os funcionários têm em seu campo atual.
Permanecer ou Sair: uma coluna alvo.
Uso
Este conjunto de dados pode ser utilizado para várias análises relacionadas a RH e força de trabalho, incluindo retenção de funcionários, avaliações de estrutura salarial, estudos de diversidade e inclusão, e análises de padrões de licença. Pesquisadores, analistas de dados e profissionais de RH podem obter insights valiosos a partir deste conjunto de dados.
Questões de Pesquisa Potenciais:
Qual é a distribuição das qualificações educacionais entre os funcionários?
Como o tempo de serviço (Ano de Ingresso) varia entre as diferentes cidades?
Há uma correlação entre a Faixa de Pagamento e a Experiência no Domínio Atual?
Qual é a distribuição de gênero dentro da força de trabalho?
Existem padrões no comportamento de tirar licença entre os funcionários?
Trata-se de uma contendo dados reais com informações dos trabalhadores de uma fábrica na Índia. Este dataset é útil principalmente pela sua variável alvo que indica de um trabalhador deixou a fábrica ou não. Você pode usar para prever, dadas as variáveis explicativas de um trabalhador se ele vai ou não deixar a empresa e trabalhar com este colaborador para que ele não a deixe.
Outra utilidade deste dataset é realizar agrupamentos dos trabalhadores para fins de recursos humanos e a oferta de treinamentos.
77,4% dos trabalhadores possuem graduação, sendo que 44% são da cidade de Bangalore.
Não há correlação entre a Faixa de Pagamento e a Experiência no Domínio Atual. A faixa de pagamento não é feita em função da experiência. A correlação entre estas duas variáveis de de 0.018.
A chance de um empregado que ingressou em 2018 permanecer na empresa é bastante baixa em comparação com a chance de sair. Aproximadamente, a chance de um empregado permanecer na empresa em 2018 é 0.0138 ou 1.38%. Quem ingressou, por exemplo, em 2013 a chance de ele ficar na empresa é 1.99 vezes maior do que ele sair.
Quem é proveniente da Cidade de Pune tem mais chances de sair da empresa, dos que advém das outras duas cidades.
Estas análises foram feitas no Software R.
Outra utilidade deste dataset é realizar agrupamentos dos trabalhadores para fins de recursos humanos e a oferta de treinamentos.
77,4% dos trabalhadores possuem graduação, sendo que 44% são da cidade de Bangalore.
Não há correlação entre a Faixa de Pagamento e a Experiência no Domínio Atual. A faixa de pagamento não é feita em função da experiência. A correlação entre estas duas variáveis de de 0.018.
A chance de um empregado que ingressou em 2018 permanecer na empresa é bastante baixa em comparação com a chance de sair. Aproximadamente, a chance de um empregado permanecer na empresa em 2018 é 0.0138 ou 1.38%. Quem ingressou, por exemplo, em 2013 a chance de ele ficar na empresa é 1.99 vezes maior do que ele sair.
Quem é proveniente da Cidade de Pune tem mais chances de sair da empresa, dos que advém das outras duas cidades.
Estas análises foram feitas no Software R.
Metadados Descritivos
Título (Identificação do conjunto de dados ou arquivo.)
Título não disponível
Descrição (Resumo ou explicação dos dados.)
Descrição não disponível
Palavras-chave (Termos associados para facilitar a busca.)
Palavras-chave não disponíveis
Autor ou Criador (Quem gerou ou coletou os dados.)
Autor não disponível
Data de Criação (Quando os dados foram criados ou coletados.)
Data de Criação não disponível
Data de Modificação (Quando os dados foram alterados.)
Data de Modificação não disponível
Metadados Estruturais
Formato do Arquivo (Tipo de arquivo, por exemplo, CSV, Excel, JSON.)
Formato do Arquivo não disponível
Relações entre Dados (Como diferentes conjuntos de dados estão relacionados ou vinculados.)
Relações entre Dados não disponíveis
Metadados Administrativos
Direitos Autorais e Licenciamento (Informações sobre direitos autorais e restrições de uso.)
Direitos Autorais não disponíveis
Restrições de Acesso (Quem pode acessar ou modificar os dados.)
Restrições de Acesso não disponíveis
Histórico de Modificações (Registro de alterações feitas nos dados.)
Histórico de Modificações não disponível
Metadados de Uso
Frequência de Acesso (Com que frequência os dados são acessados ou utilizados.)
Frequência de Acesso não disponível
Performance (Métricas de desempenho relacionadas ao uso dos dados.)
Performance não disponível
Usuários dos Dados (Informações sobre quem usa os dados e para quê.)
Usuários dos Dados não disponíveis
Metadados Técnicos
Localização do Armazenamento (Onde os dados estão armazenados fisicamente.)
Localização do Armazenamento não disponível
Integridade dos Dados (Checksums ou hashes para verificar a integridade dos dados.)
Integridade dos Dados não disponível
Configurações de Segurança (Configurações relacionadas à segurança dos dados.)
Configurações de Segurança não disponíveis
Metadados de Qualidade
Precisão (Grau de precisão dos dados.)
Precisão não disponível
Completude (Se os dados estão completos ou se há campos ausentes.)
Completude não disponível
Validade (Se os dados estão atualizados e ainda são relevantes.)
Validade não disponível
Metadados de Contexto
Contexto de Coleta (Em que condições ou ambiente os dados foram coletados.)
Contexto de Coleta não disponível
Objetivo do Dado (Para que os dados foram coletados ou pretendem ser usados.)
Objetivo do Dado não disponível
Metadados LGPD
Dados Sensíveis (Informa se no conjunto de dados existem dados sensíveis conforme a LGPD.)
Dados Sensíveis não disponíveis