description: Dados referentes à quantidade de veículos diária que transitou pelo pedágio da Terceira Ponte e pela Rodovia do Sol e os valores arrecadados.
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description: ID do dia de movimento.
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description: Data do movimento.
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description: Local onde o carro pagou o pedágio.
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description: Automóvel, caminhonete e furgão.
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description: Caminhão leve, ônibus, caminhão-trator e furgão.
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description: Automóvel com semi-reboque e caminhonete com semi-reboque.
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description: Caminhão, caminhão-trator, caminhão-trator com semi-reboque e ônibus.
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description: Automóvel com reboque e caminhonete com reboque.
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description: Caminhão com reboque e caminhão-trator com semi-reboque.
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description: Caminhão com reboque e caminhão-trator com semi-reboque.
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description: Caminhão com reboque e caminhão-trator com semi-reboque.
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description: Caminhão com reboque e caminhão-trator com semi-reboque.
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description: Motocicleta, motonetas e bicicletas a motor.
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description: Total de veículos que transitaram no dia.
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description: Valor arrecadado no dia.
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description: Valor arrecadado no dia.
Dados referentes à quantidade de veículos diária que transitou pelo pedágio da Terceira Ponte e pela Rodovia do Sol e os valores arrecadados.
Business Intelligence (BI) se refere ao uso de tecnologias e aplicativos para coletar, analisar e fornecer acesso a dados para uma melhor tomada de decisão nas organizações. Envolve vários componentes, como processamento analítico on-line, análise avançada, gerenciamento de desempenho corporativo, armazenamento de dados e fontes de dados. O principal objetivo do BI é ajudar os gerentes corporativos a tomar decisões informadas acessando informações críticas relacionadas às diferentes áreas funcionais da organização. O BI permite que as organizações transformem dados em insights acionáveis, melhorem as operações comerciais e alcancem maiores vendas e eficiência. Também ajuda as organizações a entender as tendências do setor, aprimorar a tomada de decisões estratégicas e manter uma vantagem competitiva. O BI envolve a análise de dados para gerar informações e conhecimentos que podem ser usados para gerenciar e regular a organização. No geral, o BI desempenha um papel crucial ao permitir que as organizações utilizem os dados de forma eficaz e tomem decisões informadas para o sucesso dos negócios.
A inteligência de negócios (BI) é um processo orientado pela tecnologia que transforma dados em insights acionáveis, permitindo uma tomada de decisão informada para as empresas.
Os sistemas de software de BI fornecem visões históricas, atuais e preditivas das operações comerciais, ajudando executivos corporativos, gerentes de negócios e usuários finais a tomar decisões mais informadas.
O BI envolve módulos como painéis, previsões, relatórios gráficos, processamento analítico gráfico on-line (OLAP) e indicadores-chave de desempenho (KPIs).
O objetivo do BI é permitir que as empresas tomem decisões informadas utilizando dados de forma coerente e dinâmica.
O BI engloba análises avançadas, gerenciamento de desempenho corporativo, fontes de dados, armazenamento de dados e OLAP.
O BI estratégico (SBI) se concentra em relatórios de fontes de dados analíticos ou armazéns de dados, melhorando os processos de negócios analisando dados relevantes e fornecendo contexto histórico.
Os aplicativos de BI estão disponíveis para vários tipos de análise de dados, ajudando as empresas a identificar novas oportunidades e executar estratégias eficazes.
O Business Intelligence (BI) envolve várias tecnologias e aplicativos para coletar, analisar e fornecer acesso a dados para auxiliar os gerentes corporativos na tomada de decisões.
O BI engloba processamento analítico on-line, análise avançada, gerenciamento de desempenho corporativo, armazenamento de dados e fontes de dados.
O objetivo principal do BI é ajudar os gerentes corporativos a tomar melhores decisões e acessar informações críticas para o sucesso de diferentes áreas funcionais da organização.
A utilização eficaz do BI pode enriquecer os negócios com mais dados úteis, insights de posicionamento de mercado, análise de tendências do setor, modelos estratégicos de tomada de decisão e vantagem competitiva.
O BI também ajuda as empresas a se concentrarem no comportamento de compra do cliente, melhorarem a eficiência organizacional e acessarem dados em tempo real.
As organizações investem recursos significativos em BI devido à sua importância para alcançar o sucesso.
Business Intelligence (BI) se refere ao uso de tecnologias e aplicativos para coletar, analisar e fornecer acesso a dados para uma melhor tomada de decisão nas organizações. Envolve vários componentes, como processamento analítico on-line, análise avançada, gerenciamento de desempenho corporativo, armazenamento de dados e fontes de dados. O principal objetivo do BI é ajudar os gerentes corporativos a tomar decisões informadas acessando informações críticas relacionadas às diferentes áreas funcionais da organização. O BI permite que as organizações transformem dados em insights acionáveis, melhorem as operações comerciais e alcancem maiores vendas e eficiência. Também ajuda as organizações a entender as tendências do setor, aprimorar a tomada de decisões estratégicas e manter uma vantagem competitiva. O BI envolve a análise de dados para gerar informações e conhecimentos que podem ser usados para gerenciar e regular a organização. No geral, o BI desempenha um papel crucial ao permitir que as organizações utilizem os dados de forma eficaz e tomem decisões informadas para o sucesso dos negócios.
A inteligência de negócios (BI) é um processo orientado pela tecnologia que transforma dados em insights acionáveis, permitindo uma tomada de decisão informada para as empresas.
Os sistemas de software de BI fornecem visões históricas, atuais e preditivas das operações comerciais, ajudando executivos corporativos, gerentes de negócios e usuários finais a tomar decisões mais informadas.
O BI envolve módulos como painéis, previsões, relatórios gráficos, processamento analítico gráfico on-line (OLAP) e indicadores-chave de desempenho (KPIs).
O objetivo do BI é permitir que as empresas tomem decisões informadas utilizando dados de forma coerente e dinâmica.
O BI engloba análises avançadas, gerenciamento de desempenho corporativo, fontes de dados, armazenamento de dados e OLAP.
O BI estratégico (SBI) se concentra em relatórios de fontes de dados analíticos ou armazéns de dados, melhorando os processos de negócios analisando dados relevantes e fornecendo contexto histórico.
Os aplicativos de BI estão disponíveis para vários tipos de análise de dados, ajudando as empresas a identificar novas oportunidades e executar estratégias eficazes.
O Business Intelligence (BI) envolve várias tecnologias e aplicativos para coletar, analisar e fornecer acesso a dados para auxiliar os gerentes corporativos na tomada de decisões.
O BI engloba processamento analítico on-line, análise avançada, gerenciamento de desempenho corporativo, armazenamento de dados e fontes de dados.
O objetivo principal do BI é ajudar os gerentes corporativos a tomar melhores decisões e acessar informações críticas para o sucesso de diferentes áreas funcionais da organização.
A utilização eficaz do BI pode enriquecer os negócios com mais dados úteis, insights de posicionamento de mercado, análise de tendências do setor, modelos estratégicos de tomada de decisão e vantagem competitiva.
O BI também ajuda as empresas a se concentrarem no comportamento de compra do cliente, melhorarem a eficiência organizacional e acessarem dados em tempo real.
As organizações investem recursos significativos em BI devido à sua importância para alcançar o sucesso.
Metadados Descritivos
Título (Identificação do conjunto de dados ou arquivo.)
Quantidade de veículos diária que transitou pelo pedágio da Terceira Ponte e pela Rodovia do Sol
Descrição (Resumo ou explicação dos dados.)
Dados referentes à quantidade de veículos diária que transitou pelo pedágio da Terceira Ponte e pela Rodovia do Sol e os valores arrecadados
Palavras-chave (Termos associados para facilitar a busca.)
veículos pedágio carros motos caminhões
Autor ou Criador (Quem gerou ou coletou os dados.)
ARSP - Agência de Regulação de Serviços Públicos do Espírito Santo
Data de Criação (Quando os dados foram criados ou coletados.)
2020-06-23
Data de Modificação (Quando os dados foram alterados.)
2024-01-26
Metadados Estruturais
Formato do Arquivo (Tipo de arquivo, por exemplo, CSV, Excel, JSON.)
Dados fornecidos em CSV e transformados pelo autor em SQL, disponível para download no final da página.
Relações entre Dados (Como diferentes conjuntos de dados estão relacionados ou vinculados.)
Tabela única
Metadados Administrativos
Direitos Autorais e Licenciamento (Informações sobre direitos autorais e restrições de uso.)
Dados Abertos, Open Data, Creative Commons
Restrições de Acesso (Quem pode acessar ou modificar os dados.)
Não há restrições de acesso.
Histórico de Modificações (Registro de alterações feitas nos dados.)
Histórico de Modificações não disponível
Metadados de Uso
Frequência de Acesso (Com que frequência os dados são acessados ou utilizados.)
Frequência de Acesso não disponível
Performance (Métricas de desempenho relacionadas ao uso dos dados.)
Dados fonecidos em .csv. Não há links quebrados.
Usuários dos Dados (Informações sobre quem usa os dados e para quê.)
População de forma geral
Metadados Técnicos
Localização do Armazenamento (Onde os dados estão armazenados fisicamente.)
Portal da Transparência - Governo do Estado do Espírito Santo
Integridade dos Dados (Checksums ou hashes para verificar a integridade dos dados.)
Integridade dos Dados não disponível
Configurações de Segurança (Configurações relacionadas à segurança dos dados.)
Dados abertos
Metadados de Qualidade
Precisão (Grau de precisão dos dados.)
Os dados refletem a realidade informando o número de veículos nas duas praças de pedágio mantidas pela Rodosol.
Completude (Se os dados estão completos ou se há campos ausentes.)
Dados sem valores ausentes e de excelente qualidade.
Validade (Se os dados estão atualizados e ainda são relevantes.)
Dados atualizados.
Metadados de Contexto
Contexto de Coleta (Em que condições ou ambiente os dados foram coletados.)
Coleta feita por sistema.
Objetivo do Dado (Para que os dados foram coletados ou pretendem ser usados.)
Fornecer para a população dados transparentes em relação a quantidade de veículos e o valor arrecadado nas Praças de Pedágio.
Metadados LGPD
Dados Sensíveis (Informa se no conjunto de dados existem dados sensíveis conforme a LGPD.)
Não há dados sensíveis.